①AI PC的發(fā)展正從“AI增強型PC”（通過在傳統(tǒng)應用中加載AI插件實現(xiàn)能力升級）向“AI原生PC”演進。 ②針對近期AI泡沫的相關論調，聯(lián)想集團董事長兼CEO楊元慶認為，“總體來看，我們并不認為市場會出現(xiàn)泡沫，下一階段將是AI的普及化?！?/pre>《科創(chuàng)板日報》11月21日訊（記者 黃心怡）當前，AI PC的出貨量保持增長態(tài)勢。英特爾預計，到今年底將累計出貨約1億臺AI PC。
英特爾副總裁兼中國區(qū)軟件工程和客戶端產品事業(yè)部總經理高嵩認為，AI模型生態(tài)的創(chuàng)新和模型能力的增長，正為端側AI開啟更廣闊的空間。
聯(lián)想集團董事長兼CEO楊元慶也對后續(xù)PC的增長非常樂觀。他表示，未來人工智能會是企業(yè)的增長動能?！爱斍?，基礎設施市場正在呈現(xiàn)重要轉變，那就是AI計算的重心從在公有云上以訓練為主，轉向在本地數據中心和邊緣側以推理為主，這一轉變將帶動AI終端設備與AI應用的爆發(fā)式增長。”
IDC中國高級研究經理陳舒歆對《科創(chuàng)板日報》表示，今年以來AI PC正在快速增長，各廠商都在急速發(fā)布具備AI算力的PC新產品，AI PC的普及率也在快速提升，2026年中國AI PC預計同比增長82.1%。
▍向AI原生PC演進
英特爾副總裁兼中國區(qū)軟件工程和客戶端產品事業(yè)部總經理高嵩認為，目前，AI PC的發(fā)展正從“AI增強型PC”（通過在傳統(tǒng)應用中加載AI插件實現(xiàn)能力升級）向“AI原生PC”演進。
未來的AI原生PC，其軟件、硬件與應用都將深度融合AI算法與數據，讓智能變得隨心所用。
這一轉變的核心是讓PC從冰冷的工具，進化為擁有多模態(tài)感知能力的伙伴。未來的交互將不再局限于鍵鼠，而是基于語言、屏幕與攝像頭的自然互動，具備更深度的感知和理解能力。
不久前，英特爾發(fā)布了代號為Panther Lake的下一代AI PC平臺。這是首款基于最新Intel 18A制程工藝的客戶端SoC。Intel 18A制程將成為未來三代PC和數據中心產品的基石。高嵩透露，目前英特爾也已開始研發(fā)更先進的制程技術，如Intel 14A。PC產業(yè)全新的埃米時代已經到來。
據介紹，Panther Lake平臺的整體AI算力將達到180 TOPS，由CPU、NPU和GPU構成的XPU，將成為端側AI體驗的基礎。
英特爾副總裁薩拉·坎普此前表示，AI PC采用率不斷增長，英特爾預計到今年底將累計出貨約1億臺AI PC。
AI PC的增速也體現(xiàn)在終端廠商的財報上。
聯(lián)想的最新財報顯示，其IDG智能設備業(yè)務集團在全球PC市場加速復蘇的大背景下，實現(xiàn)營收1081億元人民幣，同比增長12%。其中，AI終端設備營收在IDG整體營收中的占比大幅提升至36%，同比提升17個百分點。聯(lián)想還對下半財年PC及ISG基礎設施的“雙位數增長”保持信心。
“我們對全球PC市場的增長，還是非常樂觀的。從市場上面來看，5%到10%的增長是可以期待的?！睏钤獞c在財報業(yè)績溝通會上向《科創(chuàng)板日報》等媒體透露。
▍AI智能體應用從概念驗證走向實際落地
針對近期AI泡沫的相關論調，楊元慶強調，“總體來看，我們并不認為市場會出現(xiàn)泡沫，下一階段將是AI的普及化。這預示著AI技術將從高端應用走向大眾化。
“所謂的AI泡沫，我們的看法是在任何大創(chuàng)新的初期，都會看到比較大的投資以及激烈的競爭，所以有些地方可能產生一些泡沫，是難以避免的。比如說像大語言模型的泡沫。對于AI總體的方向來看，我們認為它絕對不會是泡沫，而且不僅僅是大語言模型，在更多的方方面面（亦是如此），相信現(xiàn)在AI進入到了一個更深入的普惠階段。通常都是這樣，大規(guī)模的基礎設施的投資會催生更多終端設備及應用的發(fā)展?！?/p>
楊元慶透露，明年1月6日將在聯(lián)想創(chuàng)新科技大會上，在全球范圍內推出個人超級智能體，除了協(xié)同各類可穿戴與環(huán)境感知設備，還能調度各種便攜式設備和個人可信計算中樞，通過個性化的算法與模型，持續(xù)學習你的習慣、預測意圖。
IDC中國高級研究經理陳舒歆表示，中國大模型和AI智能體（Agent）應用正從概念驗證走向實際落地，開源大模型和國產基礎模型能力大幅提升，推動AI PC在辦公、教育、內容創(chuàng)作、工業(yè)、金融等領域的應用加速。
典型場景包括智能文檔生成、知識檢索、語音助手、圖像/視頻處理、智能客服、合同審核、生產數據分析等。企業(yè)級市場中，AI智能體已在制造、能源、金融等行業(yè)實現(xiàn)試點和初步規(guī)模化應用，部分頭部企業(yè)已將AI Agent納入核心業(yè)務流程，提升效率和決策智能化水平。
陳舒歆認為，目前主要的挑戰(zhàn)仍在數據孤島、數據安全、隱私保護，以及足夠成熟的應用落地等方向。
“雖然AI在快速普及，但是仍在初期階段，距離成熟及具備足夠的換機吸引力還有一段距離。未來多模態(tài)交互、智能體主動反饋、商業(yè)模式創(chuàng)新以及政策及生態(tài)驅動均是未來發(fā)展的重要方向?！彼硎尽?/p>
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